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大模型與人工智能區別

2024年10月09日 09:56

大模型與人工智能的區別主要在于規模和能力的不同。傳統的人工智能模型通常只能完成特定的任務，而大模型通過擴大模型的參數規模，并經過大量數據的訓練，可以支撐所有人工智能的任務。大模型是一種參數規模非常大的人工神經網絡，具有很強的能力和通用性，可以在多個任務上表現出非常好的性能，因此也被稱為通用人工智能。相比之下，人工智能是一個更廣泛的概念，涵蓋了多個領域和技術，旨在模擬和擴展人類的智能，以實現各種復雜的任務。大模型是人工智能領域中的一個特定技術或方法，主要通過構建規模龐大的模型來處理復雜任務。因此，大模型是人工智能的一種具體實現方式。
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