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spss怎么進行共線性分析

2024年10月29日 04:32

以下是 SPSS 進行共線性分析的方法： - 可以通過相關系數判斷，一般認為兩個自變量的相關系數超過 0.9，可能存在共線性，但這只是初步判斷，不全面。 - 基于容許度（Tolerance）判斷，其是以每個自變量作為因變量對其他自變量進行回歸分析時得到的殘差比例，大小用 1 減決定系數來表示，指標越小，共線性越嚴重。若某個自變量的容忍度小于 0.1，則可能存在共線性問題。 - 利用方差膨脹因子(Variance Inflation Factors, 簡記作 VIF)，它是容忍度的倒數，通常當 VIF>=5 或 VIF>=10，可認為自變量間存在嚴重共線性。 - 依據特征根（Eigenvalue）判斷，若特征根接近于 0，則提示自變量間存在嚴重的共線性。特征根為 0 的個數即為共線性數目。 - 借助條件指數（Condition Index），當某些維度的指標大于 30 時，則提示存在共線性。另外，在操作中： - 首先打開要進行分析的統計表，然后點擊【分析-回歸-線性】。 - 將因變量和自變量放入其中。 - 點擊右邊的小功能【統計量】，勾選【共線性診斷】。 - 在方法中選擇【進入】。 - 繼續在小功能的【選項】中，在頻率上輸入 0.05。 - 接著來看相關系數矩陣，找到數值接近 1 的相關，這也提示出可能存在多重共線性。《長相思2》看不夠？趕緊來閱讀《長相思2：訴衷情》原著吧！

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