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數學統計概率分組方法

2025年01月16日 23:04

數學統計概率中的分組方法主要有以下幾種: 1. 簡單隨機抽樣:設一個總體含有 N 個個體,從中逐個不放回地抽取 n 個個體作為樣本(n≤N),每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等。常用方法有抽簽法和隨機數法。 2. 分層抽樣:在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然后按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作為樣本。這種方法適用于總體是由差異明顯的幾個部分組成的情況。 3. 對于分組分配問題: - 整體均分,解題時要注意分組后,不管它們的順序如何,都是一種情況,所以分組后一定要除以,避免重復計數。 - 部分均分,解題時注意重復的次數是均勻分組的階乘數,即若有 m 組元素個數相等,則分組時應除以 m!,一個分組過程中有幾個這樣的均勻分組就要除以幾個這樣的全排列數。 - 不等分組,只需先分組,后排列,注意分組時任何組中元素的個數都不相等,所以不需要除以全排列數。 點擊前往免費閱讀更多精彩小說
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